Scoring Rubric
한국 인디 코스메틱 브랜드를 일관된 기준으로 평가하기 위한 점수표. 모든 브랜드 entity 페이지는 두 개의 독립 점수표로 채점한다.
운영 주기: 매주 1회 ingest → 점수 재산정. 매주 결과는 누적 보존하여 시간 곡선을 만든다.
두 점수 체계 개요
| 점수 | 목적 | 총점 |
|---|---|---|
| 인지도 (Brand Awareness) | 브랜드가 현재 얼마나 알려져 있는가 — 커뮤니티 버즈 절대량 측정 | 100점 |
| 신선발굴 (Fresh-Newness) | 누적 인지도 대비 최근 버즈 급증 + 비올영 채널 차별성 — 숨은 보석 탐지 | 100점 |
- 인지도 高 + Fresh-Newness 高 → 🔥 숨은 보석 이탈 직전 (즉시 분석)
- 인지도 低 + Fresh-Newness 高 → 🌱 발굴 타깃 (지금 주목)
- 인지도 高 + Fresh-Newness 低 → 이미 메인스트림 (추적 유지)
- 인지도 低 + Fresh-Newness 低 → 추적 우선순위 낮음
Score A — 인지도 (Brand Awareness, 100점)
A1. 신선함 — Novelty (35점)
“그동안 없었던 것”을 잡아내는 축. 브랜드 본질에 대한 평가라 주마다 크게 변하지 않는다.
| 항목 | 점수 | 평가 기준 |
|---|---|---|
| 출시 시점 | 0–5 | 6개월 미만 5점 / 6–12개월 3점 / 1–2년 1점 / 2년 초과 0점 |
| 컨셉 차별성 | 0–8 | 이전에 없던 카테고리·포지셔닝·브랜드 스토리. 같은 카테고리 5개 이상 경쟁 시 감점 |
| 성분·포뮬러 혁신 | 0–8 | 신성분, 독자 조합, 특허, 임상 데이터 공개 여부 |
| 패키지·비주얼 | 0–6 | 시각적 독창성, IP·콜라보, 사진 찍히는 빈도 |
| 비즈니스 모델 | 0–4 | D2C, 한정판 드롭, 구독·멤버십, 오프라인 팝업 등 운영 방식의 새로움 |
| 창업자 서사 | 0–4 | founder의 백그라운드, 진정성, “왜 만들었는가”가 차별적인지 |
A2. 커뮤니티 언급도 — Community Buzz (45점)
가장 많이 변동하는 축. 매주 측정 시점을 명기.
| 항목 | 점수 | 평가 기준 |
|---|---|---|
| 멘션 볼륨 | 0–10 | 최근 7일 절대 멘션 수. 300+ 10점 / 100+ 7점 / 30+ 4점 / 10+ 2점 / 미만 0점 |
| 성장률 | 0–10 | 이번 주 ÷ 직전 주. 3배+ 10점 / 2배 7점 / 1.5배 4점 / 유지 2점 / 감소 0점 |
| 채널 다양성 | 0–8 | 언급된 플랫폼 수. 5채널+ 8점 / 3–4채널 5점 / 1–2채널 2점 |
| 멘션 질 | 0–8 | 자발적 후기 비중. “내돈내산” 비중 추정. 스폰서·광고 표기 우세 시 감점 |
| 화제성·바이럴 | 0–5 | 이번 주 영상·게시물 폭발(조회 100k+ / 좋아요 1k+) 또는 논쟁 모먼트 |
| 인플루언서 픽업 | 0–4 | 메가(100k+) / 미들(10k–100k) / 마이크로 인플루언서 언급 분포. 자발성 가점 |
A3. 발굴 보너스 — Discovery Bonus (20점)
포트폴리오 상대 백분위 — 이번 주 추적 중인 전체 브랜드를 wiki 성숙도로 정렬해 5분위 자동 배분. 절대 시간이 아닌 다른 브랜드 대비 얼마나 덜 알려졌는가를 측정. 매주 재산정.
계산 방법
Step 1. wiki 성숙도(wiki_maturity) 산출
wiki_maturity = 멘션볼륨 점수 × 4 + channel 타입 수
| 재료 | 출처 | 의미 | 가중치 |
|---|---|---|---|
| 멘션볼륨 | A2 서브항목 멘션 볼륨 X/10 | 지금 커뮤니티에서 실제 언급되는 빈도 | ×4 (주축) |
| channel 타입 수 | frontmatter channel: 태그 고유 종류 수 | 얼마나 다양한 유통·접점으로 포착되는가 | ×1 (보조) |
누적 주차 수(추적 기간)는 위키 내부 시점에 종속되어 실제 인지도를 반영하지 못하므로 제외. “지금 커뮤니티에서 얼마나 화제인가”가 핵심 축.
계산 예시:
| 브랜드 유형 | 멘션볼륨 | 채널타입 | wiki_maturity | 해석 |
|---|---|---|---|---|
| 극저버즈 신예 | 1/10 | 1종 | 5 | 커뮤니티에서 거의 안 알려짐 |
| 평균 인디 | 5/10 | 1종 | 21 | 중간 인지도 |
| 라이징 인디 | 7/10 | 2종 | 30 | 커뮤니티 화제 + 다채널 |
| 메인스트림 | 10/10 | 3종 | 43 | 이미 잘 알려진 브랜드 |
Step 2. 전체 포트폴리오 정렬 후 5분위 배분
전체 N개 브랜드를 wiki_maturity 오름차순으로 줄 세운 뒤, 20%씩 잘라 점수 배분:
백분위 0–20% (하위, 가장 미발굴) → 1분위 → 20점
백분위 20–40% → 2분위 → 15점
백분위 40–60% → 3분위 → 10점
백분위 60–80% → 4분위 → 5점
백분위 80–100% (상위, 메인스트림) → 5분위 → 0점
실제 W20 포트폴리오 기준 (148개):
maturity ≤21 → 1·2분위 (20/15점) ← 저버즈 발굴 대상
maturity 22–30 → 3분위 (10점) ← 중간
maturity 31–34 → 4분위 (5점)
maturity 35+ → 5분위 (0점) ← [[banobagi|banobagi]]·[[biodance|biodance]]·[[cosrx|cosrx]] 등 메인스트림
핵심 성질: 정의상 항상 정확히 20%가 각 분위에 배정 → 점수 포화 불가. 신규 브랜드 추가 시 전체 재정렬.
| 분위 | 점수 | 현재 포트폴리오 기준 |
|---|---|---|
| 1분위 (하위 20%, 가장 미발굴) | 20점 | wiki_maturity 최소 구간 |
| 2분위 | 15점 | |
| 3분위 | 10점 | |
| 4분위 | 5점 | |
| 5분위 (상위 20%, 가장 파악됨) | 0점 | wiki_maturity 최대 구간 |
운영 주의: 매주 전체 포트폴리오 재정렬 필요. 신규 브랜드가 대거 추가되면 기존 브랜드의 분위가 이동할 수 있음 — 개별 브랜드의 변화가 없어도 점수가 달라질 수 있는 것이 정상.
인지도 점수 해석
| 총점 | 라벨 |
|---|---|
| 80–100 | 🔥 Breakout |
| 60–79 | 🌱 Rising |
| 40–59 | 👀 Watch |
| 20–39 | 🪨 Niche |
| 0–19 | 💤 Cold |
Score B — 신선발굴 (Fresh-Newness, 100점)
설계 원칙: 올리브영 의존도가 낮고, 지식인 Q&A 누적이 적은데도 최근 블로그·커뮤니티에서 활발하게 언급되는 브랜드 = “지금 뜨고 있는 숨은 보석”으로 가점.
B1. 신선함 소계 재활용 (35점)
Score A의 신선함 점수를 그대로 사용. 별도 재측정 불필요.
B2. 버즈 신선도 지수 (25점)
지식인 Q&A 누적 건수를 “누적 인지도 프록시”로 사용. 최근 블로그·dcinside 활성도를 “최근 주목도 프록시”로 사용. 낮은 Q&A인데 블로그 활발 = 발굴 시그널.
| 지식인 Q&A 누적 | 최근 블로그·커뮤니티 활성도 | 점수 |
|---|---|---|
| 200 미만 또는 미확인 | 블로그 10건+ 또는 dcinside 활발 | 25점 |
| 200 미만 또는 미확인 | 블로그 5–9건 | 20점 |
| 200 미만 또는 미확인 | 블로그 5건 미만 | 15점 |
| 200–1,000 | 블로그 10건+ 또는 dcinside 활발 | 18점 |
| 200–1,000 | 블로그 5–9건 | 12점 |
| 200–1,000 | 블로그 5건 미만 | 6점 |
| 1,000–5,000 | 블로그 10건+ | 10점 |
| 1,000–5,000 | 블로그 5–9건 | 6점 |
| 1,000–5,000 | 블로그 5건 미만 | 3점 |
| 5,000+ | 블로그 활발 | 3점 |
| 5,000+ | 블로그 미미 | 1점 |
미확인 처리: Q&A 데이터가 없는 브랜드는 “200 미만” 동일 적용. 데이터 부재 = 저인지도 브랜드일 가능성 높음.
B3. 비올영 채널 가점 (20점)
올리브영 의존도가 낮고 독자적 유통 채널을 구축한 브랜드에 가점.
| 채널 상황 | 점수 |
|---|---|
| 올리브영 완전 미입점 + 다이소·무신사·iherb·백화점·해외직영 중 2개+ 주력 | 20점 |
| 올리브영 완전 미입점 + 단일 대안채널 주력 | 15점 |
| 올리브영 입점 + 타채널(다이소·무신사·해외직배)도 동등 이상 | 10점 |
| 올리브영 입점 + 자사몰·스마트스토어 보조 | 5점 |
| 올리브영 단독 주력 또는 압도적 의존 (올영 검색결과 5,000+) | 0점 |
B4. 버즈·지식 갭 지수 — Buzz/Knowledge Gap (20점)
**“커뮤니티는 알고 있는데 우리 위키는 모른다”**를 수치화. A3의 시간 기반 역가점과 달리, 이번 주 실제 커뮤니티 버즈와 wiki 파악 깊이의 실시간 격차를 측정. A3와 독립적 신호.
산식:
buzz_pct = A2 커뮤니티 소계 ÷ 포트폴리오 최대 커뮤니티 소계 × 100
maturity_pct = wiki_maturity ÷ 포트폴리오 최대 wiki_maturity × 100
gap = buzz_pct − maturity_pct
| gap 구간 | 점수 | 해석 |
|---|---|---|
| gap > 50% | 20점 | 버즈 매우 높음 + wiki 파악 매우 낮음 → 숨은 보석 강신호 |
| 30% < gap ≤ 50% | 16점 | 발굴 시그널 명확 |
| 10% < gap ≤ 30% | 12점 | 적정 발굴 여지 |
| −10% < gap ≤ 10% | 8점 | 버즈·지식 균형 |
| −30% < gap ≤ −10% | 4점 | 이미 잘 파악됨 대비 버즈 낮음 |
| gap ≤ −30% | 0점 | wiki 파악이 버즈를 크게 초과 — Fresh-Newness 기여 없음 |
A3 vs B4 차이: A3는 “이 브랜드가 포트폴리오에서 얼마나 새것인가” / B4는 “이 브랜드가 커뮤니티 열기 대비 얼마나 덜 조사됐는가” — 두 신호가 다른 각도로 발굴 가치를 측정.
신선발굴 점수 해석
| 총점 | 라벨 | 의미 |
|---|---|---|
| 80–100 | 🔥 Breakout | 저Q&A + 고블로그 + 비올영 3박자 = 숨은 보석 즉시 분석 |
| 60–79 | 🌱 Rising | 발굴 신호 명확. 다음 주차 모멘텀 추적 |
| 40–59 | 👀 Watch | 잠재력 있음. 채널 다변화 또는 Q&A 증가 모니터링 |
| 20–39 | 🪨 Niche | 올영 의존 or Q&A 과다 = Fresh-Newness 낮음 |
| 0–19 | 💤 Cold | 메인스트림 포화. Fresh-Newness 관점 추적 불필요 |
Brand 페이지 템플릿
새 브랜드 entity 페이지를 만들 때 아래 구조로 시작.
---
tags: [brand, k-beauty, indie-brand]
sources: [<source-1.md>]
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
---
# Brand Name
한 줄 포지셔닝.
## Overview
## Key Signals (WXX)
## Recurrence Tracker
## Scores
### YYYY-WXX (YYYY-MM-DD)
| 축 | 점수 | 근거 |
|---|---|---|
| 출시 시점 | /5 | |
| 컨셉 차별성 | /8 | |
| 성분·포뮬러 | /8 | |
| 패키지·비주얼 | /6 | |
| 비즈니스 모델 | /4 | |
| 창업자 서사 | /4 | |
| **신선함 소계** | **/35** | |
| 멘션 볼륨 | /10 | |
| 성장률 | /10 | |
| 채널 다양성 | /8 | |
| 멘션 질 | /8 | |
| 화제성 | /5 | |
| 인플루언서 픽업 | /4 | |
| **커뮤니티 소계** | **/45** | |
| **발굴 보너스 소계** | **/20** | 포트폴리오 백분위 N분위 (채널:X종, Y주차) |
| **인지도 총점** | **/100** | 라벨 |
## Fresh-Newness Score
### YYYY-WXX (YYYY-MM-DD)
| 축 | 점수 | 근거 |
|---|---|---|
| **신선함 소계 (재활용)** | **/35** | Score A에서 재활용 |
| 버즈 신선도 지수 | /25 | 지식인 Q&A N건 + 블로그 활성도 |
| 비올영 채널 가점 | /20 | 채널 현황 |
| **채널·버즈 소계** | **/45** | |
| **버즈·지식 갭 지수** | **/20** | buzz X% − maturity Y% = gap Z% (자동산정) |
| **Fresh-Newness 총점** | **/100** | 라벨 |
## See Also
주간 운영 로직
Step 1. 새 raw 수집
raw/YYYY-WW-<slug>-<channel>.md 형식으로 9채널 저장.
Step 2. Ingest (/second-brain-ingest 실행)
wiki/entities/<brand-slug>.md열고 없으면 생성- Recurrence Tracker에 이번 주 항목 1줄 추가
## Scores섹션에 인지도 Score 블록 append## Fresh-Newness Score섹션에 신선발굴 Score 블록 append- 이전 블록 수정·삭제 금지 (성장 곡선 보존)
Step 3. 인덱스·로그 업데이트
wiki/index.md에 신규 Brand 추가. 두 점수 병기 형식:브랜드명 — 인지도 XX | FN YYwiki/log.md에 weekly 엔트리 기록
발굴 보너스 자동 산정식 (A3 · B4)
A3 — 포트폴리오 백분위
# 매주 전체 브랜드 대상 실행
mention_vol[brand] = A2 서브항목 "멘션 볼륨" 점수 (0–10)
channel_types[brand] = frontmatter channel:* 태그 고유 종류 수
wiki_maturity[brand] = mention_vol × 4 + channel_types
# ↑ 커뮤니티 실제 언급 빈도가 주축 / 채널 다양성은 보조
brands.sort_by(wiki_maturity) # 오름차순
분위 = rank / total_brands × 5 → 1~5분위 배분
점수 = [20, 15, 10, 5, 0][분위 - 1]B4 — 버즈·지식 갭
buzz_pct = A2_community_score / max(A2_scores_in_portfolio) * 100
maturity_pct = wiki_maturity / max(wiki_maturities_in_portfolio) * 100
gap = buzz_pct - maturity_pct
점수 = 20 if gap > 50 else
16 if gap > 30 else
12 if gap > 10 else
8 if gap > -10 else
4 if gap > -30 else 0
?사용 금지 — A3·B4 모두 항상 산정 가능. 매주 포트폴리오 전체 재산정 필요.
적용 규칙
- 모든 Brand entity 페이지에 (a) Recurrence Tracker, (b) Scores, (c) Fresh-Newness Score 3개 섹션을 둔다.
- Scores 섹션은 매주 새 블록 append. 이전 블록 수정·삭제 금지.
- Fresh-Newness Score도 매주 새 블록 append.
- Score B는 Score A의 신선함 소계를 재활용. B4는 별도 산정 (버즈·지식 갭 지수).
- 데이터 부족 항목은
?표기 후 총점에서 제외하고X/Y (data partial)표기. - A3·B4는 항상 측정 가능 —
?사용 금지. - Q&A 미확인 브랜드는 버즈 신선도 “200 미만” 동일 처리 (고점 부여).
- 가중치 변경 시 이 페이지
updated갱신 +wiki/log.md기록. - 매주 ingest 후 A3·B4 포트폴리오 재산정 스크립트 실행 — 신규 브랜드 추가로 분위 이동 가능.